Christophe Pouzat

• Je suis actuellement chercheur CNRS au sein du MAP5, le laboratoire de mathématiques appliquées de l'Université Paris-Descartes.
• J'ai fait partie, pendant 11 ans (jan. 2001 – déc. 2011), du Laboratoire de Physiologie Cérébrale de la même université.
• J'ai effectué un stage post-doctoral de deux ans (jan. 1999 – déc. 2000) dans le laboratoire de Gilles Laurent au California Institute of Technology.
• J'ai fait ma thèse au Max Planck Institut für biophysikalische Chemie sous la direction d'Alain Marty (fév. 1995 – déc. 1998).

Ayant un bagage en neurophysiologie expérimentale, je travaille principalement sur des données de ce domaine. Ce travail peut être scindé en trois catégories – les mots-clés suivant relient les problèmes étudiés à des méthodes statistiques spécifiques :

• tri des potentiels d'action – réduction de dimensions, classification non supervisée et supervisée, mélanges gaussiens, algorithme EM, MCMC (voir la page Spike sorting pour des explications en anglais) ;
• analyse des séquences de potentiels d'action – processus ponctuels / processus de comptage, estimation de l'intensité conditionnelle, estimation non paramétrique, splines de lissage, tests de qualité d'ajustement, théorème de Donsker ;
• imagerie calcique – régression de Poisson, stabilisation de la variance, modèles paramétriques et non paramétriques, segmentation d'images.

Dans tous les projets auxquels je participe, je m'efforce de mettre les principes de recherche reproductible (que je préfère appeler « analyse reproductible de données ») en pratique.

• Au sein de l'Université Paris-Descartes, je collabore avec :
  • Yves Rozenholc pour le développement de méthodes non-paramétriques pour l'analyse des mesures de concentration calcique par fluorescence ;
  • Avner Bar-Hen pour le développement de tests de qualité d'ajustement pour les modèles de processus de comptage ;
• Dans le reste du Monde, je collabore avec :
  • Peter Kloppenburg de l'Université de Cologne (Allemagne), ma principale « source de données » ;
  • Chong Gu de l'Université de Purdue (USA) avec lequel nous développons une approche basée sur les splines de lissage de l'estimation de l'intensité des processus de comptage utilisés pour modéliser les séquences de potentiels d'action ;
  • Clément Léna du Groupe Cervelet (Biologie, École Normale Supérieure, Paris) pour l'analyse des enregistrements « MEA » effectués in vivo dans le cervelet de rongeur ;
  • Antoine Chaillet et Georgios Detorakis (Supélec) ainsi que Yann-Suhan Senova (Équipe d'accueil 4391 - Excitabilité nerveuse et thérapeutique, Hôpital Henri Mondor, Créteil, France) pour le tri des potentiels d'action et l'analyse des séquences de potentiels d'action enregistrées in vivo chez le primate dans le cadre du projet ANR SynchNeuro ;
  • Patricia Reynaud-Bouret, Christine Tuleau et Frank Grammont (laboratoire J. A. Dieudonné de l'Université de Nice Sophia-Antipolis) sur l'analyse des séquences de potentiels d'action ;
  • Antonio Galves (NeuroMat at the University of São Paulo) sur le tri des potentiels d'action et l'analyse des séquences de potentiels d'action.

• Tests et exécutions conditionnelles, boucles, fonctions de boucles implicites. Traitement des chaînes de caractères (disponible en versions html et pdf). Cours d'approfondissement à R (MNHM, mecredi 17 avril 2013).
• Analyse d'enregistrements neuronaux par matrices d'électrodes extracellulaires : le problème du tri des potentiels d'action : introduction à un problème biologique (jeudi 21 février 2013).
• Analyse de transitoires calciques dans des neurones par mesures de fluorescence. I et fichier source au format org associé (mardi 19 mars 2013).
• Analyse de transitoires calciques dans des neurones par mesures de fluorescence. II ; le fichier de présentation (les diapos) et tout le code source sont disponibles sur GitHub, le plus simple est d'aller directement à la rubrique release ou de tout récupérer depuis zenodo, doi: 10.5281/zenodo.15061 (jeudi 12 février 2015).
• Introduction à la statistique et à l'analyse de données (M2 Systèmes complexes 2013).
• Introduction à la statistique et à l'analyse de données (M2 Systèmes complexes 2014).
• Introduction à la statistique et à l'analyse de données (M2 Systèmes complexes 2015) :
  • Notes du cours du jeudi 19 mars 2015.
  • Pour jeudi 26 mars, faire les exercices 1 et 4 page 10, 13 page 12 et 1 page 16. Les notes de cours sont ici.
  • Les premières notes du cours du jeudi 2 avril.
  • Les notes du cours du jeudi 9 avril.
  • Les notes du cours du jeudi 16 avril.
  • Les notes du cours du jeudi 7 mai.
  • Les notes du cours du jeudi 21 mai.
  • Les notes du cours du jeudi 4 juin.
  • L'examen du 18 juin 2015.
• Olfaction des insectes : un cours pour M1 en biologie sur l'olfaction des insectes ; un peu vieux (2006) mais je l'aime bien.

• Une brève histoire de la recherche reproductible et de ses outils. Communication présentée au mini symposium « Recherche reproductible » du CANUM 2016.
• Enregistrements de populations neuronales : pourquoi et comment ? Un mini cours de trois heures (24 octobre 2014, les diapos sont an anglais, mais le laïus est en français) donné dans le cadre de l' Axe Interdisciplinaire de Recherche de l’Université de Nice – Sophia Antipolis : Modélisation Théorique et Computationnelle en Neurosciences et Sciences Cognitives.
• Version française de ma communication Nonparametric analysis of simultaneously recorded spike trains considered as a realization of a multivariate point process au congrès CANMUM 2014 (4 avril 2014).
• Exposé de soutenance d'HDR, 14 mars 2014, ainsi que les diapos supplémentaires (fichier source org).
• Des données neurophysiologiques aux modèles statistiques et aux développement de logiciels : retour d'expérience sur l'analyse des séquences de potentiels d'action et l'analyse de données de fluorescence liée au calcium. Séminaire donné lors de la deuxième rencontre Math, bio & médecine au sein du PRES Sorbonne Paris Cité, le 19 septembre 2013 (fichier source org).
• Analyse non paramétrique de séquences de potentiels d'action. Construction de modèles et de tests de qualité d'ajustement. Communication donnée aux Premières rencontres R, Bordeaux, 3 juillet 2012 (fichier source org: ce fichier contient une « version longue » de l'exposé).
• Sept ans de recherche reproductible au quotidien : de R / Sweave à Org présenté lors de la Rencontre de réflexion autour de la recherche reproductible, 5 avril 2012, Université d'Orléans (fichier source org).

Mes cinq dernières publications:

• Lars Paeger, Andreas Pippow, Simon Hess, Moritz Paehler, Andreas Husch, Christophe Pouzat, Jens C. Brüning, Peter Kloppenburg (2017) Energy imbalance alters Ca2+-handling and excitability of POMC neurons eLIFE 2017;6:e25641 doi: 10.7554/eLife.25641.
• Stephen Eglen, Ben Marwick, Yaroslav Halchenko, Michael Hanke, Shoaib Sufi, Padraig Gleeson, R Angus Silver, Andrew Davison, Linda Lanyon, Mathew Abrams, Thomas Wachtler, David J Willshaw, Christophe Pouzat, Jean-Baptiste Poline (2017) Toward standard practices for sharing computer code and programs in neuroscience Nature Neuroscience 20: 770-773 (web, introduction par Stephen Eglen).
• Arthur Leblois et Christophe Pouzat (2017) Multi-Unit Recording: Fundamental Concepts and New Directions in Neurobiology of Motor Control, édité par Scott L. Hooper et Ansgar Büschges, John Wiley & Sons, DOI: 10.1002/9781118873397.ch3.
• Christophe Pouzat (2016) Analyse des enregistrements extracellulaires in Les interfaces cerveau-ordinateur 1, édité par Maureen Clerc, Laurent Bougrain et Fabien Lotte, iSTE editions. Le code permettant de refaire les figures est disponible sur GitHub.
• Christophe Pouzat and Patricia Reynaud-Bouret (2016) Éditorial du numéro spécial sur la statistique et les neurosciences Journal de la Société Française de Statistique (in French) 157(1): 3-5. Le pdf est disponible.

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