Christophe Pouzat

myself

Institut de Recherche Mathématique Avancée (IRMA)
CNRS UMR 7501
7, rue René Descartes
67084 Strasbourg Cedex
France

tél: +33 3 68 85 01 38
courriel: christophe.pouzat-at-math.unistra.fr

ORCID: 0000-0002-2844-8099

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Nouvelles

Éléments de parcours

Recherche

Ayant un bagage en neurophysiologie expérimentale, je travaille principalement sur des données de ce domaine. Ce travail peut être scindé en trois catégories – les mots-clés suivant relient les problèmes étudiés à des méthodes statistiques spécifiques :

  • tri des potentiels d'action – réduction de dimensions, classification non supervisée et supervisée, mélanges gaussiens, algorithme EM, MCMC (voir la page Spike sorting pour des explications en anglais) ;
  • analyse des séquences de potentiels d'action – processus ponctuels / processus de comptage, estimation de l'intensité conditionnelle, estimation non paramétrique, splines de lissage, tests de qualité d'ajustement, théorème de Donsker ;
  • imagerie calcique – régression de Poisson, stabilisation de la variance, modèles paramétriques et non paramétriques, segmentation d'images.

Dans tous les projets auxquels je participe, je m'efforce de mettre les principes de recherche reproductible (que je préfère appeler « analyse reproductible de données ») en pratique.

Collaborations

  • Peter Kloppenburg de l'Université de Cologne (Allemagne), ma principale « source de données » ;
  • Antonio Galves (NeuroMat at the University of São Paulo) et Eva Löcherbach sur des modèles stochastiques pour réseaux nuronaux ;
  • Céline Duval (Laboratoire Painlevé, Université d Lille) et Éric Luçon (MAP5, Université Paris-Descartes / Université de Paris) sur des modèles de Hawkes our les réseaux neuronaux.

Notes de cours

Séminaires, exposés, etc.

Publications

Mes cinq dernières publications:

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Crédits

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Author: Christophe Pouzat

Created: 2024-03-01 ven. 13:45

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